SLT AI HUB
https://sltai.net • F:\BigProject (8TB)
RTX 3060 12GB
3.1 / 12 GB (25%)
RAM 32GB
12.2 / 32 GB
Disk F: (Storage) 7.45 TB Free
JARVIS ONLINE • RTX 3060 CUDA

J.A.R.V.I.S. Command Center

ระบบสั่งการด้วยเสียง (Voice AI) & ผู้ช่วยควบคุมคอมพิวเตอร์อัจฉริยะ ทำงานแบบ Local 100% เชื่อมต่อ Qwen Coder Pro (16k), OpenThai-SystemOne, และเครื่องมือระบบ Windows

STANDBY กดปุ่มไมโครโฟนด้านล่างหรือพิมพ์คำสั่งเพื่อสั่งการ
AI & CUDA ENGINE
RTX 3060 • 12GB
SAMSUNG A17 HUB
ss.sltai.net
J.A.R.V.I.S. Neural Console & Stream Qwen 2.5 Coder Pro
[JARVIS]:
สวัสดีครับเจ้านาย! ผมคือ J.A.R.V.I.S. Omni-Orchestrator พร้อมรับคำสั่งงานและควบคุมระบบทุกด้านแล้วครับ:
🌐 เครือข่าย & ระบบ: [ping web dvrai.net] | [ทดสอบเน็ต]
💻 เขียนโค้ด & ช่วยเหลือ: [เปิด Aider Coder] | [ดูเมนูคำสั่งทั้งหมด]
Caveman
Deep Think

สวัสดีครับ, วันนี้ให้ผมช่วยอะไรดี?

SLT Local Gemini AI • รันบน RTX 3060 12GB ปลอดภัย 100% บนไดรฟ์ F:\BigProject

วางแผนกลยุทธ์โปรเจกต์ใหม่
เขียนโค้ด Python API
สรุปเอกสารและแปลภาษา
อธิบายแนวคิด AI เข้าใจง่าย
ระบบไม่ส่งข้อมูลออกนอกเครื่องของคุณ ข้อมูลทั้งหมดเป็นส่วนตัว 100% บน RTX 3060 12GB

SLT Code Studio & AI Developer

สร้างโค้ด, Debug ฟังก์ชัน, แปลงภาษาโปรแกรม (Python, JS, C++, Go, SQL, Web) ด้วย Qwen 2.5 Coder & DeepSeek Coder

พร้อมสร้างและรันโค้ดด้วย Qwen 2.5 Coder & Python Sandbox

พิมพ์คำสั่งด้านซ้าย แล้วกด 'สร้างโค้ดทันที' หรือกด 'รันโค้ด Python Sandbox' เพื่อประมวลผล

Python 3.11 Execution Console
Ready
// ผลลัพธ์จากการรันโค้ด Python (stdout / stderr) จะแสดงที่นี่...

SLT Art & AI Influencer Studio

สร้างภาพนางแบบ AI สมจริงระดับภาพถ่าย 8K, ภาพสไตล์อนิเมะ, มังงะ, 3D ด้วย FLUX.1 & SDXL (ทำงานง่ายแบบฟอร์ม 1-Click)

พร้อมสร้างภาพนางแบบ AI สมจริงระดับภาพถ่าย

เลือกสไตล์ตามฟอร์มด้านซ้าย แล้วกดปุ่มสั่งสร้างภาพได้ทันที

ดาวน์โหลดภาพ 8K

SLT Video Generation & Motion Studio (ทัดเทียม Veo & Sora)

สร้างวิดีโอระดับภาพยนตร์ด้วย Wan 2.1 (Alibaba Physics), LTX-Video 2B (Lightricks), และระบบ AI Affiliate Storyboard Full Auto

RTX 3060 CUDA Accelerated
SLT Video Translator Studio (แปลภาษา & พากย์เสียง AI) LAN 192.168.1.3:8098 พร้อมใช้งาน
ถอดเสียงด้วย Faster-Whisper, แปลซับไตเติลด้วย DeepSeek-R1 และพากย์เสียงไทยด้วย Edge-TTS พร้อมเบิร์นซับ MP4 (ไม่อั้นขนาดไฟล์ 2GB)
ลากภาพมาวางที่นี่ หรือคลิกเพื่อเลือกไฟล์รูปภาพ

วิดีโอที่สร้างด้วย Wan 2.1 / LTX-Video จะแสดงตัวอย่างและเล่นที่นี่

SLT Workflow Studio (แทน Canvas / Google Flow)

ออกแบบและเชื่อมต่อ AI Node Pipeline อิสระ (Wan2.1 T2V, HunyuanVideo, LTX, FLUX GGUF, Upscaling, ControlNet, Inpainting)

1,199 Nodes Active (Port 8188) เปิดหน้าต่างใหม่

SLT Audio, Voice & Music Studio (YuE & MusicGen)

แต่งเพลงเต็มรูปแบบพร้อมเนื้อร้อง (YuE / MusicGen), โคลนเสียงพูด (Kokoro / F5-TTS) และถอดความเสียงภาษาไทย (Whisper Large-v3)

1. แต่งเพลงและสร้างดนตรี AI (Meta MusicGen & YuE Full Song)
Local Neural Synth

แต่งเพลงตามแนวเพลง เครื่องดนตรี และบรรยากาศ หรือแต่งเพลงเต็มแทร็กพร้อมเสียงร้อง

2. ถอดเสียงเป็นข้อความ (Faster-Whisper Large-v3 Turbo • 8x Fast)

ถอดความภาษาไทยและอังกฤษเร็วขึ้น 8 เท่า แม่นยำระดับ 98% พร้อมบันทึกเวลาทำซับไตเติล (VRAM ~1.8GB)

อัปโหลดไฟล์เสียง/วิดีโอ (MP3, WAV, MP4)
3. สังเคราะห์เสียงพูด (Kokoro TTS)

พิมพ์ข้อความแล้วเปลี่ยนเป็นเสียงพากย์ที่เป็นธรรมชาติสุดๆ

SLT Vision Detective & Multimodal

ตรวจจับวัตถุ (YOLO11), อ่านข้อความในภาพ (OCR), และสนทนาวิเคราะห์รูปภาพด้วย Qwen 2.5-VL

อัปโหลดภาพที่ต้องการตรวจจับ หรือลากไฟล์มาวาง

ผลการตรวจจับ Bounding Box และคำวิเคราะห์จะแสดงที่นี่

SLT Business Automation & Messaging Hub

ระบบส่ง SMS และ WhatsApp Gateway ส่วนตัว (android-sms-gateway + OpenWA) ส่ง OTP และแจ้งเตือนลูกค้าฟรี 100%

Android Bridge: Online
1. ส่ง SMS ผ่านเครื่อง Android ส่วนตัว (Zero API Cost)
ประหยัด ~1.50 บาท/ข้อความ

ส่ง SMS แจ้งเตือนลูกค้าหรือ OTP ผ่านซิมการ์ดในมือถือของคุณโดยตรง

2. OpenWA WhatsApp REST Gateway
Self-Hosted

ส่งข้อความอัตโนมัติ สลิป หรือไฟล์มีเดียผ่าน WhatsApp API

SLT Autonomous Deep Research Agent Studio

สืบค้นข้อมูลเชิงลึกแบบอัตโนมัติ (Recursive Multi-Step Web Crawling) สกัดสถิติ วิเคราะห์ข้อเท็จจริง และสังเคราะห์รายงานวิจัยฉบับสมบูรณ์พร้อมแหล่งอ้างอิง

ตั้งค่าการวิจัย (Research Configuration)
เอกสารรายงานวิจัยฉบับสมบูรณ์ (Research Whitepaper)

ระบบ Autonomous Deep Research Agent พร้อมปฏิบัติการ

ระบุหัวข้อด้านซ้าย แล้วกด 'เริ่มการค้นคว้าเชิงลึก' ระบบจะทำการค้นหาหลายแหล่งข้อมูลและสังเคราะห์รายงานฉบับสมบูรณ์ให้ทันที

OmniRoute AI Gateway & External Agent Bridge

เชื่อมต่อกับ Claude Code, Aider, OpenCode, Cursor และจำลอง Endpoint แบบ OpenAI-Compatible เพื่อใช้โมเดลบน RTX 3060 12GB ฟรี 100%

142
จำนวนคำขอทั้งหมด
$3.85
ประหยัดเงินเทียบ Cloud
185 ms
Latency เฉลี่ย (RTX 3060)
128.4k
Total Tokens Generated

Autonomous AI Agents Studio Awesome-AI-Agents Powered

สั่งงาน AI Agent ขั้นสูงให้คิด วางแผน ใช้เครื่องมือ (Terminal / Code / Web Search) และลงมือทำให้จนจบงาน (Zero Token Costs)

RTX 3060 CUDA Active
Active Persona: Autonomous Software Engineer (Qwen 2.5 Coder 14B Sweet Spot)
ประวัติการสั่งงาน AI Agent (Execution History) 0 รายการ
ยังไม่มีประวัติการสั่งงาน เมื่อสั่งการ Agent ระบบจะบันทึกให้อัตโนมัติที่นี่
1. สำหรับ Visual Studio Code (VS Code) VS Code 100% Auto

สำหรับผู้ที่เขียนโค้ดด้วย VS Code บนเครื่องอื่น ดับเบิ้ลคลิกไฟล์นี้เพื่อเปิดระบบ Tab Autocomplete (พิมพ์โค้ดต่อให้อัตโนมัติ) และ AI Chat ใน VS Code ทันที

📖 คู่มือ 3 ขั้นตอน (อ่านจบทำได้เลย):
1. ดาวน์โหลดและแตกไฟล์ CONNECT_VSCODE.zip
2. ดับเบิ้ลคลิกไฟล์ CONNECT_VSCODE.bat
3. เปิด VS Code (ติดตั้ง Extension Continue) แล้วกด Tab พิมพ์โค้ดได้เลย!
ดาวน์โหลดตัวต่อ VS Code (.ZIP)
2. สำหรับ Antigravity IDE (Google) Antigravity MCP

สำหรับผู้ที่ใช้ Antigravity IDE บนเครื่องอื่น ดับเบิ้ลคลิกไฟล์นี้เพื่อเชื่อมต่อ MCP Server และตัวแปรระบบ ให้ AI Agent สั่งการโมเดลบนการ์ดจอ RTX 3060 ได้ทันที

📖 คู่มือ 2 ขั้นตอน (อ่านจบทำได้เลย):
1. ดาวน์โหลดและแตกไฟล์ CONNECT_ANTIGRAVITY_IDE.zip
2. ดับเบิ้ลคลิกไฟล์ CONNECT_ANTIGRAVITY_IDE.bat
3. เปิด Antigravity IDE สั่ง Agent วางแผน/เขียนโค้ดได้ทันที!
1. เชื่อมต่อ Claude Code (Anthropic CLI)
Drop-in Provider

ใช้ Claude Code สั่งเขียนโค้ดและแก้โปรเจกต์ผ่าน Terminal โดยต่อเข้าโมเดลในเครื่องฟรี 100%

$env:ANTHROPIC_BASE_URL='https://sltai.net/v1'; claude
2. เชื่อมต่อ Aider AI Pair Programmer
OpenAI API

รัน Aider เพื่อ Pair Programming บน Git Repository ด้วยโมเดล Qwen 2.5 Coder 7B/14B

aider --openai-api-base https://sltai.net/v1 --model openai/qwen2.5-coder:7b
3. เชื่อมต่อ VS Code (Continue & Cline)
VS Code Extension

ใช้ Extension Continue หรือ Cline ใน VS Code เพื่อเขียนโค้ดและ Tab Autocomplete ผ่าน RTX 3060

Base URL: https://sltai.net/v1 | Key: slt-local-master
4. เชื่อมต่อ Cursor IDE & Windsurf
Custom OpenAI

ใส่ OpenAI API Base ใน Cursor Settings เพื่อรันโมเดล Qwen Coder & DeepSeek-R1 ฟรีไม่จำกัด

Model: qwen2.5-coder:7b | Key: slt-local-master

SLT AI Model Fine-Tuning & LoRA Trainer Studio

ฝึกฝนและปรับแต่งโมเดล AI เฉพาะทาง (LoRA & QLoRA 4-bit) ประหยัด VRAM บน RTX 3060 12GB พร้อมระบบส่งออกโมเดลเข้า Ollama ทันที

ระบบ Auto-Training ทุกเที่ยงคืน (00:00 น.) เปิดใช้งาน (Active)

ระบบจะทำการ Batch Fine-Tuning ทุกโมเดลด้วยชุดข้อมูล slt_omniscient_enterprise_2026.jsonl อัตโนมัติทุกเที่ยงคืน

รอบการเทรนถัดไป (Next Run in):
--:--:--

หน้ารวมการเทรนทุกโมเดลในเครื่อง (All-in-One Training Matrix) 9 Models Detected

ศูนย์กลางติดตามผลการเทรนสด และสั่ง Batch Fine-Tuning ทุกโมเดลในระบบ (GLM-4, Qwen Coder, DeepSeek-R1, LLaVA ฯลฯ) พร้อมกัน

ชุดข้อมูล:
ความคืบหน้าการเทรนภาพรวม (Batch Progress): พร้อมเริ่มการเทรน (Ready)
กำลังโหลดรายการโมเดลทั้งหมดในเครื่อง...
1. ตั้งค่าการฝึกฝน (Hyperparameters)
อัปโหลดไฟล์ชุดข้อมูล (.JSONL, .CSV)
กราฟติดตามผลการเทรนสด (Live Loss Curve & Telemetry)
Status: Idle
บันทึกการทำงาน (Epoch & Step Logs):
// รอคำสั่งเริ่มการเทรนโมเดล...
ประวัติการเทรนและการเพิ่มชุดความรู้ (Training Audit Logs & Knowledge Changelog)

บันทึกประวัติการฝึกฝนอัตโนมัติรอบเที่ยงคืนและการเทรนทุกรอบ แสดงหัวข้อความรู้ที่ถูกฝังลงในโมเดลและสถานะ Ollama

วันที่ / เวลา โมเดล AI ชุดข้อมูล & ความรู้ที่เพิ่มเข้ามา Epochs Loss เริ่ม -> จบ เวลาที่ใช้ สถานะ Ollama
กำลังโหลดประวัติการเทรน...

ศูนย์จัดการโมเดล, ติดตั้ง AI & พัฒนาระบบทางไกล (Remote AI DevOps)

สั่งการ AI อัตโนมัติ, ติดตั้งโมเดลลง F:\BigProject, รันคำสั่ง Terminal และพัฒนาระบบได้จากทุกอุปกรณ์โดยไม่ต้อง Remote เครื่องหลัก

Ollama LLM Engine
Port: 11434 • Models: F:\BigProject\models\ollama
Active

เครื่องยนต์สำหรับรัน DeepSeek-R1, Qwen 2.5, Qwen Coder, Llama 3.3

DeepSeek-R1 (14B) ติดตั้งแล้ว Qwen Coder (14B) ติดตั้งแล้ว
ComfyUI & Diffusion Engine
Port: 8188 • Checkpoints: F:\BigProject\models\checkpoints
Active

เครื่องยนต์สร้างภาพและวิดีโอระดับมืออาชีพ Flux.1, Illustrious Anime, SDXL, Wan 2.1

Animagine XL ติดตั้งแล้ว Wan 2.1 (วิดีโอ) ติดตั้งแล้ว
Domain & Web Gateway
https://sltai.net • Cloudflare Tunnel Active
Online (SSL)

เชื่อมต่อทางไกลปลอดภัยแบบ HTTPS เข้าถึงเครื่องหลักได้จากทุกที่ทั่วโลก

Encrypted Tunnel 100%
สถานะดาวน์โหลด & ติดตั้งโมเดลสด (Live Installer Progress)
กำลังตรวจสอบสถานะ...
ระบบกำลังจัดเตรียมคิวโมเดล... 0%
SLT AI Auto-Developer & Remote System Agent
Target: F:\BigProject (7.4TB Free)
SLT AI DevOps Agent พร้อมปฏิบัติงาน: คุณสามารถสั่งให้ผมติดตั้งโมเดลใหม่, อัปเกรดแพ็กเกจ Python, รันสคริปต์ หรือเขียนระบบต่อยอดได้โดยตรงจากหน้านี้เลยครับ!

คลังโมเดล AI และตัวติดตั้ง 1-Click (Model Catalog)

เลือกดาวน์โหลดโมเดลระดับโลกจัดเก็บลงไดรฟ์ F:\BigProject (7.4TB) ได้ทันทีโดยไม่ต้องเข้าหน้าเครื่อง

DeepSeek R1 (14B Reasoning)
Reasoning & LLM
9.0 GB Req: 10 GB models/ollama
โมเดลคิดวิเคราะห์ ให้เหตุผลเชิงลึกระดับแนวหน้าของโลก เหมาะกับ RTX 3060 12GB
GLM-4 9B Flash (Z.ai / Zhipu AI)
Reasoning & LLM
5.5 GB Req: 6.2 GB models/ollama
โมเดลยอดนิยมจาก Z.ai (Zhipu AI) ฉลาดรอบรู้ ตอบเร็วทันใจ เก่งภาษาไทยและเอเชีย
Qwen 2.5 Coder (14B Code Master)
Coding
9.0 GB Req: 10 GB models/ollama
สุดยอดโมเดลช่วยเขียนโค้ด เทียบชั้น Claude 3.5 Sonnet รองรับ 92 ภาษาโปรแกรม
Qwen 2.5 (14B General/Thai)
Reasoning & LLM
9.0 GB Req: 10 GB models/ollama
โมเดลรอบรู้ ฉลาดทุกด้าน ภาษาไทยยอดเยี่ยมที่สุด ตอบคำถาม แปลภาษา สรุปความ
Animagine XL 3.1 (Anime Master)
Art & Anime
6.5 GB Req: 8 GB models/checkpoints
โมเดลอันดับ 1 สำหรับภาพสไตล์การ์ตูน อนิเมะ มังงะ ลายเส้นคมชัด เข้าใจ Tag แม่นยำ
SDXL Juggernaut XL v9
Art & Anime
6.6 GB Req: 8 GB models/checkpoints
ภาพถ่ายบุคคล Portrait และภาพทิวทัศน์สวยงามระดับกล้อง DSLR แสงเงาสมจริง
Wan 2.1 Video Gen (1.3B)
Video & Motion
5.3 GB Req: 8 GB models/checkpoints
โมเดลวิดีโอ Text-to-Video และ Image-to-Video รุ่นใหม่ล่าสุด การเคลื่อนไหวลื่นไหล
Faster-Whisper Large-v3
Audio & Voice
3.1 GB Req: 4 GB models/audio
ถอดเสียงพูดภาษาไทยและภาษาอังกฤษ ความแม่นยำสูงสุด พร้อมแยกเวลาทำ Subtitles
DeepSeek R1 (8B Fast)
Reasoning & LLM
4.9 GB Req: 6 GB models/ollama
DeepSeek R1 รุ่นเร็ว ให้เหตุผลฉับไว ตอบสนองรวดเร็วทันใจ
Qwen 2.5 Coder (7B Fast)
Coding
4.7 GB Req: 5 GB models/ollama
โมเดลโค้ดดิ่งความเร็วสูง เหมาะสำหรับ Auto-complete และ Debugging
Qwen 2.5 (7B Lightweight)
Reasoning & LLM
4.7 GB Req: 5 GB models/ollama
โมเดลมาตรฐาน ตอบเร็วมาก เบาเครื่อง ทำงานเป็นผู้ช่วย AI หลัก
ดาวน์โหลดโมเดลจาก URL ภายนอก (Hugging Face / CivitAI / Direct Link)

Magnitude Engine & Hardware Profiler

ระบบวิเคราะห์ Memory Bandwidth, ทำนายความเร็ว Token Generation (tok/s), และเชื่อมต่อ AI Coding Agent Harness

GPU VRAM Bandwidth
360.0 GB/s
RTX 3060 12GB GDDR6 (192-bit @ 15Gbps)
Peak Tier สำหรับ 7B-9B Models
System RAM Bandwidth (Cliff)
~45.0 GB/s
32GB DDR4 (Dual Channel)
ความเร็วจะร่วง 8 เท่าหากโมเดล > 12GB
CPU & PCIe Pipeline
Intel i5-12400F
6 Cores / 12 Threads (PCIe 4.0 x16)
CUDA Compute Capability 8.6
สูตรคำนวณ Token Generation Speed (Magnitude Formula)
ในการรัน LLM ทุกๆ 1 Token ชิป GPU จะต้องอ่าน Weight ทั้งหมดของโมเดลออกมาจากหน่วยความจำ 1 รอบเต็ม ดังนั้น Tokens/sec = Bandwidth (GB/s) / Model Size (GB) × 0.65
สำหรับเครื่องของคุณ (RTX 3060 12GB @ 360 GB/s) โมเดลขนาด 7B–9B (~4.7-5.5 GB) จะรันได้เร็วถึง 42–56 tok/s โดยไม่มีสะดุด!
ตารางวิเคราะห์โมเดลในเครื่อง & ความเร็วทำนาย (Inference Speed Matrix)
Zero Token Costs (100% Offline)
ชื่อโมเดล (Model) บทบาทที่แนะนำ ขนาดใน VRAM Memory Tier ความเร็วคาดการณ์ สถานะ
ใช้งานเป็น Coding Harness (Aider)
รันใน PowerShell เพื่อให้ Aider ใช้ qwen2.5-coder:7b บน RTX 3060:
$env:OLLAMA_API_BASE="http://127.0.0.1:11434"
aider --model ollama/qwen2.5-coder:7b
ใช้งานกับ Claude Code / OpenCode
เชื่อมต่อ OpenAI-compatible local endpoint:
Base URL: http://127.0.0.1:11434/v1
API Key: ollama
Model: qwen2.5-coder:7b

Etsy Auto-Income Studio Etsy Open API v3 Simulator / Ready-to-Post

เปลี่ยนไอเดียและงานศิลปะ AI ให้เป็นสินค้าพร้อมขายบน Etsy Open API v3 อัตโนมัติ 100% (Title, 13 SEO Tags, Description, 300 DPI Artwork & Mockup)

ขั้นตอนที่ 1: เลือก Niche สินค้ายอดฮิต (Profitable Categories 2026) เลือกหมวดหมู่ที่ต้องการโพสต์ขาย
ขั้นตอนที่ 2: ระบุคอนเสปต์งาน หรือให้ AI สุ่มเทรนด์ขายดี
ไอเดียแนะนำ:
รายการสินค้าที่สร้างแล้ว (Store Inventory & History) 0 รายการ
ยังไม่มีสินค้าในคลัง ให้เลือก Niche ด้านบนแล้วกดสั่งให้ AI เจนสินค้าชุดแรกได้ทันที!